文/刘雨桉（山东大学 学生）

浏览电商网站时，当你对喜欢的商品多打开几个网页后，网站就会往这个方面给你推荐商品，这是基于机器学习技术进行的个性推荐，以过去推算未来。

今天用的美图相比五年前的美图，是不是越来越美了？这背后就是人脸大数据的存储分析。每一次自动修图，你存储了就是一个正面的训练案例，不存储就是负面的案例。

越来越多的人工智能活跃在各行各业中，从人脸识别、机器翻译到医疗诊断、自动驾驶，AI应用在不断加深、不断成熟，甚至已经开始超越人类。

我们正处在一个历史转折点：社会正在被技术重塑，比以往任何时候都更快、更深刻。和以往任何一种技术革新一样，人工智能带来的不止是繁荣，同时也伴随着挑战。

德勤最新开发的财务机器人，一个机器人能顶替15个财务人员工作，而且可以保持每天持续性的工作。人工智能信贷软件能够在数秒内完成每笔贷款审批，用智能投资算法能获得比私人理财顾问高八倍的收益。

有研究认为，未来人工智能将会取代一半的人类工作，我们将获得更多的时间和自由，来做我们爱做的事情。我们也将进入一个焦虑迷惘的时代，很多人将因为失业、得不到自我实现而陷入沮丧。

2017年，加拿大的 Lyrebird公司在网上发布了一则人工智能软件生成的特朗普讲话视频，这个假视频一经分享，迅速在网上流传，这家公司也因此广为人知。斯坦福大学的研究人员展示了一款名为“Face2Face”的脸部交换程序。该程序能够操纵录像片段，使一个人的面部表情能与其他人的面部表情相匹配，其逼真程度令人难以置信。

AI生成的内容，无论应用到音频、视频，还是图片、新闻中，都足以混淆视听。音频、视频记录目前在许多国家被认为是刑事侦查最强有力的证据之一。如今，强大的人工智能技术使得这种证据受到了质疑，这可能会造成非常严重的后果。

2015年，谷歌AI照片服务将黑人的照片错误地标记为“黑猩猩”或者“猿猴”。2016年，微软公司在美国的Twitter上线的聊天机器人在与网民互动过程中，被网友们教会了发布种族歧视言论。前不久，亚马逊不得不放弃一款人工智能招聘软件，因为该软件自己学会了给包含「女性」一词的简历打低分。

这些例子告诉我们，技术或许会更容易放大偏见和不平等。深度学习是一个典型的“黑箱”算法，连设计者可能都不知道算法如何决策，要在系统中发现有没有存在歧视和歧视根源，在技术上是比较困难的，如何确保算法的公平还需要很长一段时间来实现。

2018年3月18日晚，一辆Uber自动驾驶汽车在美国亚利桑那州坦佩市撞到一位横穿马路的行人，该行人不治身亡。这引发了各界关于自动驾驶汽车监管、法律责任等方面的激烈讨论，如果自动驾驶汽车、智能机器人对人类造成了人身、财产损害，该由谁来承担责任？

人工智能的发展不能简单地考虑技术——它必须是以人为本的，人工智能的最终目的应该是更好地满足人的需求。现在的AI研究更多是工程师在参与，缺乏哲学、伦理学、法学等其他社会学科的参与，AI需要跨学科研究的广度，由全社会共同构建一个人工智能的内外部约束机制。在AI研发中将人类社会的法律、道德等规范和价值嵌入AI系统，进行必要的监管，避免算法作恶。

去年两会上传出消息，全国人大常委会已将一些与人工智能密切相关的立法项目，如数字安全法、个人信息保护法和修改科学技术进步法等，列入立法规划。同时把人工智能方面立法列入抓紧研究项目，围绕相关法律问题进行深入的调查论证，努力为人工智能的创新发展提供有力的法治保障。相信，在法律的保障下，未来人工智能会发展成一种伟大的力量：一种为善的力量。

（本文系“青岛市首届高校评论大赛”参赛作品）

责任编辑：王学义