山东海化溴素厂主控室。（记者 段婷婷 报道）
济南高新融媒记者 孟静
“氯气压缩机振动异常。”近日，山东海化集团有限公司（以下简称“山东海化”）调度室的大屏上，一条红色预警弹出，这让调度员立马警觉起来。此时系统已自动“凝时回溯”异常阶段全量数据，并通过交互分析，同步推送故障原因与检修方案。
氯气压缩机是氯碱化工的“心脏”，24小时在强腐蚀环境下运行，设备造价高、无备机。“以前轻微振动异常很难察觉，等压缩机发出异响，老师傅得拿听针听声，然后凭经验推测故障，有时要修三四天。”山东海化流程和数字化中心总经理闫国辉介绍，如今“老把式”的经验被转化为算法，融入“数字大脑”——盐化工智控大模型，不仅能实时监控设备运行状态，还能精准预测检修时间，故障识别准确率超95%。
“过去我们一直困在‘过度维护’和‘非计划停机’的两难里。”闫国辉算了笔账，单条氯碱产线非计划停机1小时，直接损失超3万元，而每次停机至少8个小时才能恢复生产，若引发氯气泄漏，安全风险更是不堪设想。为了保险，公司采取“宁换勿等”的保守策略：一年一小修、两年一大修，无形之中推高了维保成本。
改变始于今年2月。山东海化联合浪潮数字企业，共同打造设备预测性维护智能体。“5月底首次部署时，准确率只有60%-70%。”浪潮数字企业平台产品事业部副总经理吴铭福介绍，工程师们一遍遍对接老师傅，把“听声辨故障”“看振判磨损”等经验转化为技术参数，通过大小模型融合优化，到8月份准确率已经提升至90%，如今已超95%。
据悉，该智能体的应用让氯气压缩机非计划停机次数由去年的4次降至零次，维保成本从每年80万元降至20万元。
闫国辉介绍，今年以来，山东海化确立“以AI小切口场景撬动行业智能化转型”的战略路径，携手浪潮数字企业，基于浪潮海岳大模型Ch1版构建盐化工智控大模型，从三个场景入手，打造设备预测性维护、工艺优化、智能巡检三大智能体，重点破解制约化工生产“安、稳、长、满、优”的核心难题。
“相较设备检修，AI赋能工艺优化难度更大。”吴铭福介绍。电解工艺是盐化工核心工艺，其运行受电流、温度、加酸量等诸多参数耦合影响，人工计算几乎很难实现各指标间的最优平衡。如今，工艺优化智能体可实时追踪数据变化，实现工艺路径分钟级自主寻优。
在闫国辉的账本上，这笔收益清晰可见：氯碱厂依托电解槽工艺优化模型，实现了年度节电450万千瓦时，离子膜使用寿命由4年延长至5年，创造综合效益近千万元。
山东海化依托盐化工智控大模型打造的“零手动”智能工厂，一期投资3200多万元，今年预计产生效益2300多万元，其中，工艺指标平稳率提升55%，关键指标自控率提升61%，人工操作频次下降68%。
如今，数智化驱动的效率革命成效逐步显现。以业务流程再造为例，1803项业务流程经过梳理晾晒优化至400项，精简77.8%；实行三步以内、6小时审批，取消所有线下签字，审批流节点精简97.6%、审批效率提升99.8%。
当氯气压缩机不再“到点必拆”，当电解槽能“自主调参”……大模型正在成为传统产业的“效率引擎”。“明年我们一方面将把成熟的技术推广复制到其他设备，另一方面将AI拓展应用到盐井智能管理等更多领域，推动转型从‘单点突破’走向‘全链智能’。”闫国辉介绍，今年山东海化还联合浪潮数字企业拿下“2025年度‘产业大脑’建设试点”，打造的“盐化工行业AI语料库”入选2025年山东省重点行业语料库揭榜挂帅项目，这让转型有了更深远的行业价值。
责任编辑：周晓
