WAIC卡奥斯首展“工业世界模型”
开启工业AI原生时代，把工厂装进“工业大脑”，推动工业AI从单点落地加速迈向生产力跃迁
7月17日至20日，2026世界人工智能大会（WAIC）在上海举行。作为当前物理AI领域炙手可热的技术路线，“世界模型”是大会聚焦的热点话题之一。大会期间，卡奥斯首展工业世界模型，构建新型“工业大脑”，推动工业AI从单点落地加速迈向生产力跃迁。
构建新型“工业大脑”
行业观察认为，工业AI的核心竞争逻辑正在从“模型能力”转向“系统嵌入能力”。这也意味着，谁能进入生产系统的最底层，谁将真正拥有工业智能的未来。
“工业世界模型是卡奥斯面向工业AI时代发布的核心技术底座，也是平台从数据连接迈向工业智能的关键一步。”卡奥斯物联科技股份有限公司董事长陈录城表示。
“尽管世界模型尚无统一定义，但关于其能力边界已逐渐形成较为一致的认识。”毕马威在大会上发布的报告显示，世界模型应能够学习环境规律、预测未来状态、推演动作影响，并服务于智能体规划与决策。
卡奥斯此次首展的工业世界模型，以高质量工业数据为“燃料”，通过本体建模和数字孪生，让AI理解工厂内每台设备运转、每道工序特性，全面支撑工业智能体的研发与应用。
由于通用模型的知识源自语言文字，而非物理世界的实际运转，因而会导致不可解释、不可控、不可信的“AI幻觉”。工业AI的困境，正在于此。在要求高精度下的高效率工业场景中，“AI幻觉”意味着错误调度且追溯困难，一旦导致失误需要付出高昂代价。
卡奥斯工业世界模型的出现打破“语言中介”，把真实工厂装进“工业大脑”，让AI理解真实工业的实体、因果关系与运行规律。换句话说，卡奥斯工业世界模型的本质，是通过海量真实运行数据和物理机理模型的深度融合，赋予AI一种“工业直觉”，让AI不再通过语言去“想象”车间，而是通过数字孪生在数字空间里“亲历”制造流程，真正理解一个设备能做什么、一道工艺为什么这样、一个参数变化会在产线上引发怎样的连锁反应。
据介绍，卡奥斯工业世界模型具备的本体接地、机理融合、可信可执行三项核心技术优势，构成其“可信赖”的底层支撑。本体接地让模型能自主识别工厂中的实体、关系与业务流程，数据之间的关联无需人工整理即可自证，实现“让数据说话”；机理融合则依托数据和机理双重驱动，让预测带物理约束，减少大模型幻觉，输出结论符合制造原理；可信可执行让所有结论带证据、可回放、可审计、可追责。这三大能力，使得工业AI从“黑盒”走向“白盒”，真正拥有了踏入车间、参与生产的底气和执行力。
向工业AI原生跨越
基于工业世界模型，卡奥斯打造了工业AI全栈智能的原生平台。“从‘工业互联网’到‘AI+工业互联网’再到‘工业AI原生’，卡奥斯实现了跨越式发展。通过AI重构，打造出高质量数据到高价值智能体，再到高绩效数字员工的商业闭环。”陈录城表示。
这一跨越并非一日之功。自2017年起，卡奥斯便开始依托工业互联网平台持续打通用户、企业、设备、产线与产业生态之间的连接。多年积累，卡奥斯沉淀下海量工业数据、机理模型、行业知识与场景经验，这些正是AI时代最稀缺的“数字土壤”。
在这片土壤之上，卡奥斯建立起天智工业大模型，内嵌覆盖家电、化工、汽车、机械装备、泛半导体五大行业的4700个工业机理小模型。这并非简单的模型堆叠，而是将行业“隐性知识”编码为可调用、可进化的AI能力单元。基于这一体系，平台进一步打造出能碳管理、生产运营、企业决策三大智能体集群。以“数字人”为交互入口，卡奥斯推动智能体集群逐步走入工厂、介入生产、辅助管理，打通从数据到决策，再到执行的闭环路径。
“工业AI原生的核心是‘高绩效数字员工’。”陈录城表示，数字员工是智能体在企业中的业务化身，对具体的业务结果负责。因此，拥有多少高绩效的数字员工并实现人智共融，是衡量未来企业核心竞争力的重要标准之一。
在数字人的构建与管理过程中，智能体的开发与编排就显得尤其重要，卡奥斯致力于构建智能体自涌现、自裂变和自进化的AI原生平台，实现从“授之以鱼”到“授之以渔”的转变。在卡奥斯开发的天驭柔性操作智能体开发平台，“三步极速上线”的零代码开发模式让用户只需用自然语言描述生产任务，系统即可自动拆解任务、生成代码并完成仿真验证，验证通过后一键下发至产线。相比传统方式，开发周期缩短90%。这大幅降低了智能化的门槛，让更多中小企业有机会迈入“智能工厂”的行列。
开放生态是工业AI落地的支撑。吸引了海创汇、上海交大、中国科学院上海分院、华为、中国移动上海、中机企协、峰蓝科技、云锡新材料等首批合作伙伴的ONE-COSMO雨林计划透露出卡奥斯的长远布局。通过构建一个开放共赢的协同体系，卡奥斯让不同行业的深耕者都能在工业AI的底座上生长出自己的智能应用。这种“平台+生态”的工业AI原生格局，正是应对工业场景碎片化的最优解。
面向未来，卡奥斯物联科技股份有限公司总经理柴纪强表示，卡奥斯将聚焦两个方向持续发力：向上，持续迭代工业世界模型，适配千行百业的数字化需求，打造普惠性工业AI技术底座；向下，聚焦场景，深耕汽车、家电、泛半导体等多个行业，深度融合工业机理模型、通用大模型等，构建大小模型协同赋能体系，真正助力企业实现智能化升级。（青岛日报/观海新闻记者 杨光）
青岛日报2026年7月20日1版
责任编辑：岳文燕
