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【青岛智造】7秒量体7天成衣 酷特智能引领服装定制革命

2020-12-14 09:59 青岛新闻网  

提到服装厂,许多人脑海中闪现的画面还是一群女工俯坐于缝纫机前,步调一致地生产着千篇一律的同款服装。在过去两百多年的工业发展中,工业化的大规模批量生产与传统手工业的个性化定制始终是矛盾对立的存在。然而随着第四次工业革命的来临,智能制造为传统工业赋能,让大规模个性化定制成为可能。

在青岛即墨的酷特智能工厂生产线上,一件内里缝有“幸福日”字样并配有日期的条纹西服引起了记者们的注意。工作人员介绍说,这是属于客户的个性化定制,日期可能是结婚纪念日,由此推断这或许是一件送给伴侣的纪念日礼物。

在酷特智能工厂,这样具有特殊意义的个性化定制服装并不是个例,“一人一款、一人一版、在线量体、7天成衣”是酷特的特色服务。工厂上方的自动吊挂机上,前后悬挂的衣物面料、款式、颜色各不相同,自动扫码后它们被吊挂机送至不同的工位上,经过不同工序工人的接力,完成客户的个性化定制。这些客单来自全球不同国家与地区,顾客的肤色、体型各不相同,所选择的面料、款式、工艺也大不相同,却能经由流水线在短时间内迅速成衣。搁在二十年前,这是业内都不敢想的未来。然而青岛的这家企业,不仅想了,还做成了。

吊挂机自动将剪裁好的面料分发至不同工位。

“父亲的想法,吓跑了很多人。”

酷特智能成立于2007年,其前身是青岛知名的传统服装制造企业红领集团,是中国名牌和服装双百强企业,创始人张代理是酷特智能现任董事长张蕴蓝的父亲。早在2003年,公司便提出由数据驱动的大规模个性化定制模式。到2007年酷特智能成立,正式推出了C2M工商一体化的商业模式。

C2M模式简单解释就是C端消费者需求直达M端服装制造工厂,即“先订后做”“卖了再做”。酷特通过独创的“三点一线”可实现标准化、数据化量体方式,建立了版型、款式、工艺、BOM四大数据库,从而满足99.99%的人体个性化定制需求。面料、裁剪、缝制、熨烫、质检、仓库、发货等多个流程均实现了智能化、高效化,从用户下单到工厂发货仅需7个工作日。

酷特智能董事长张蕴蓝。

在外界看来,通过智能化改造实现大规模个性化定制一定是从海外留学归来的张蕴蓝的主意,然而她却说,做个性化服装定制是父亲很早就有的想法,父亲张代理才是这场改革最坚定的执行者。

库存积压是传统制造业的通病,张蕴蓝说这个难题一直困扰着父亲,从很早以前他就在思索如何能解决这一问题。“他很羡慕意大利的那些传统高端定制品牌,没有库存积压的问题,利润率又高,然而这种高端定制很难实现工业化量产,一方面增加了成本,另一方面也会牺牲掉效率,业界普遍认为这是不可调和的矛盾。”

然而张代理没有将这一想法抛之脑后,他坚定地认为大规模个性化定制是未来的风口和希望。之后,他找回在外企工作的女儿帮忙,一起探索如何对生产线进行改造、对管理进行改革,从而以最小的成本投入实现大规模个性化定制生产。

为了让员工和业内认可这种新模式,张代理经常给员工和合作伙伴“洗脑”。然而每每慷慨激昂、兴奋不已地向对方描绘大规模个性化定制的美好蓝图时,都得不到别人的认同。张蕴蓝回忆说,有次父亲讲完,见现场无人反对,觉得这次分享很成功,结果事后在厕所里却听到一个合作多年的老伙伴质疑他脑子有问题。

为了让公司员工真正改变观念,更好地执行既定战略,完成内部改造,张代理开始“以餐会友”,每天约公司的中高层管理者一起吃早饭,灌输他的改革理念。“结果‘早餐会’吃了半年,7个管理者跑了6个,最后只留下1个人。”张蕴蓝在分享酷特的智能化改造之路时,笑着讲了一些当年的趣事。从传统制造业向大规模个性化定制转型的这条路,酷特走的并不容易,多亏了张代理的坚持,这场大刀阔斧的改革才得以成功。

工厂零库存、无领导 工人直面顾客需求

目前,酷特智能工厂已经实现了在线量体、电脑打版、智能断料与裁剪、流水缝制和自动配套。酷特智能拥有自主研发的量体工具和量体方法专利,采用3D激光量体仪,可在7秒内完成人体19个部位22项尺寸的自动采集,解决与生产系统自动智能化对接、转化的难题。同时,采集的数据直接上传到生产端的版型数据库,会驱动系统内近10000个数据的同步变化,能够满足113种特殊体型特征的定制,覆盖用户个性化设计需求,实现一人一版。电脑生成版型后,智能终端将根据版型数据自动进行断料,面料经自动吊挂机被传送至智能裁床自动裁剪。裁剪好的衣片再次启程,被传送至生产线上的不同工位,进行流水缝制。最终,经过质检后的成衣,将自动配套,被送往物流小哥手中,寄给客户。

在整个过程中,RFID卡是每件服装唯一的“身份证”,无论是分拣运送还是流水缝制,都离不开这枚小小的标签。与传统工厂不同,酷特智能工厂中没了厂长、车间主任和班组长,指挥工人工作的是客户本身。每个工人面前多了一个小屏幕,只要扫描衣料上的“身份证”,屏幕上就会显示用户的定制需求和当前工序的操作指令,根据显示的工艺标准严格作业,从而实现产品质量100%满足客户需求。

“在传统工厂里,你要让工人做一件不一样的衣服,是很不容易的事情。现在只要扫下条形码,工人对要进行的工艺流程便一目了然,这确保了客户需求准确高效地传达。”张蕴蓝说,同时因为没了原来“指手画脚”的领导们,所有权力都下放给工人,这让在这里工作的工人们也感到很开心,这种“无人监管”的状态提高了他们的幸福感。

“数字化管理体系最大的魅力就在于表面上看起来是没人管了,但实际上是机器更加精准、管理更为严格了。工人作业的视频,会实时传到管理平台上,由后台人员进行实时监控,没有问题是不会有人打扰你的,但如果工序出了问题,会立刻有专人来进行干预。”

机器设备还是原来的机器设备,工人还是原来的工人,工人的技能还是原来的技能,在此基础上进行简单的升级改造,整个工厂就可以像一台大型的3D打印机一样,大批量、快速、低成本地生产出个性化定制的产品,这就是工业4.0的效果。

这条流水线,酷特智能摸索了将近十年。改造后的酷特智能流水线,每个工人每天只工作八个小时,通过扫码实行计件工资,多劳多得提高了工人的积极性,工资反而比原先老的流水线要高得多。依托这种数字化管理体系,不仅提高了效率与员工幸福感,还有效降低了成本。可以说,实现了工人与管理者的互利双赢。

智能工厂转型不是“救命速效药” 需稳扎稳打、循序渐进

酷特智能这套颠覆现代企业管理的治理体系和C2M商业生态系统,吸引了华为、阿里巴巴、海尔、联想等众多国内外企业参观学习,2015年以来,酷特智能工厂接待国内外来访学习人员近10万人。

“在确定C2M成为公司战略后,我就在思考有没有可能将这一套方法进行对外输出。中国的制造业不缺机器设备,也不缺工人,工人也不缺技能,在这个基础上如果把工业大数据真正应用好,那么传统企业不需要巨大迭代,就能实现升级改造,实现3D打印的效果。”怀着这样的想法,酷特智能将转型经验总结成一套解决方案——SDE数据工程,并对外输出,帮助更多传统企业尤其是中小企业转型升级,实现“零库存、高利润、低成本、高周转”的运营能力。

酷特智能也基于自身完整的供应链体系,建立了定制创业平台,在平台上新创立的国内外中小企业数千家,形成了以用户为核心的定制新模式新业态,促进了行业定制产业体系的发展。

然而,工厂升级整体解决方案的输出并不是那么顺利,正如之前张蕴蓝提到的那样,人的观念是最难改变的。“我们为不同的企业定制适合他们的改造方案,这套方案在我们在的时候是全部成型并能有效运转的,但我们一撤,这个工厂不到半年就恢复原状。”

对此,张蕴蓝认为,企业的一把手是否坚定改革的决心非常重要。想要完成变革关键在于,企业是否能够从内心深处接受这套模式,并且在巨大的阵痛中坚持改进。“我们在最初尝试改造的那几年也非常难,为了让员工认可这种生产管理模式,先拿出一条生产线试行,试行期间,老生产线业务的收益需要用来补给新生产线,直到新生产线有了收益成熟后再去催熟其他生产线。前几年基本是不赚钱的,甚至还有亏损。”

所以,智能化改造与C2M商业模式并不是企业在走投无路时的救命稻草。“有些人是工厂做不下去了才来寻求帮助,寄希望于工厂智能化改造能让企业起死回生,临时抱佛脚的救亡图存这是很难的。”张蕴蓝称,“能够适应C2M这种商业模式并成功转型的前提是企业本身就很好,有足够的时间和资金来一步步推动企业生产线的更新。”

推动服装制造业革命 做行业引领者

今年7月8日,酷特智能成功登陆深交所创业板,这意味着酷特智能以C2M商业生态模式为基础的产业互联网生态体系获得了投资界的认可。

13年来,酷特智能以3000人工厂为实验室,投入数亿做“大规模个性化定制”。通过专注实践“互联网+大规模个性化定制”的C2M商业模式,酷特智能不仅实现了经营收入连续八年增长30%以上,与转型前的传统模式相比,生产效率提高了25%,成本下降了50%以上,利润增长了20%以上,完成了从一家传统的成衣工厂到数据驱动生产全流程,以工业化手段、效率及成本制造个性化产品的智能工厂的转型。

张蕴蓝称,酷特智能的转型,不是单纯为了业绩的增长,而是生与死的抉择。“原来的路我们看不到未来,如果不做这种改变,可能今天我们的品牌、我们的企业就不存在了。”

对于未来,她认为,衣食住行是人们离不开的,非常确定的是大家一定会穿得越来越好。当前消费者观念已发生改变,随着消费者主权时代来临,服装制造企业既要满足每个消费者的个性化需求,又要降低成本让消费者买得起。这就要求服装制造业发生深层次的革命,研究柔性化和个性化的生产,从而真正打破工业化与个性化的矛盾。

当前,工业互联网在世界上仍处于起步阶段,酷特智能所提出的C2M商业模式不仅是现在的风口,更是未来的风口。张蕴蓝表示,短期内,酷特智能的战略不会改变,仍会继续加大对工业互联网领域的探索,勇立潮头逐浪高,打造青岛新金花一线品牌。(记者 黄晓 宁冠宇)

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